Как создать свой IT-проект при помощи AI без знания программирования. Вайб кодинг для начинающих. Вступление и мифы.
Вступление.
Включение Алексея – CEO Riser
«Riser я создал за три месяца, это мой самый быстростроящийся проект. Эмоции сильные и ежедневный опыт общения с ИИ вместе с ними. Мои мысли о произошедшем и происходящим.
Проект в его первой версии или MVP был создан во многом при помощи искусственного интеллекта, и данная серия статей станет описанием моего опыта, полученного на этом и некоторых других проектах. Сразу оговорюсь, я знаю слова «большая языковая модель» и «нейросеть», а также то, что формально они ИИ не являются. Но для целей этих статей, думаю, лучше использовать популярные термины.
Более 15 лет я руковожу IT-проектами в крупных и малых организациях, поэтому оценки, которые даю по перспективности тех или иных решений, будут субъективны, но и с определенной заработанной мною экспертностью.
Серия статей направлена на то, чтобы люди, у которые есть отличные идеи, но недостаточно навыков или склонностей к программированию, могли реализовать их и сделать этот мир чуточку лучше. Если вы оцениваете свою идею как вредную для общества, эти статьи не для вас.
Немного о вайб-кодинге и мифах вокруг него.
В последнее время (статья пишется в мае 2025 года) понятие вайб-кодинга или создания проектов без знания программирования становится все более популярным. Вместе с тем часто вижу масштабное сопротивление со стороны программистов, а также людей, которые уже пробовали что-то делать при помощи ИИ, но неудачно. Хочется встать на сторону ИИ и чуть пошатать предубеждения к ним, исходя из случившегося со мной опыта:
Миф 1: У ИИ ужасное качество кода
Текущие модели ведущих производителей, например o3 от OpenAI (ChatGPT) и Claude 4 (Antropic) уже выдают качество кода на уровне верхних 10% программистов, участвующих в олимпиадах и соревнованиях по программированию. На своем опыте неоднократно увидел, что ИИ умеет оптимизировать код и часто предлагает решения о которых даже не думал спрашивать, а приятно!
Безусловно, если пробовать создавать проект на чем-нибудь типа бесплатной версии ChatGPT или других простеньких моделях, можно потерять много времени и разочароваться, качество кода и впрямь будет ужасным. Предлагаю не скупиться на достаточно и так доступные цены - 20$ (или от 1$ в случае Riser) на доступ к лучшим моделям ИИ.
Миф 2: ИИ никогда не заменит опытного программиста.
Заменит и еще как, вопрос в задачах. Если речь о сложной системе, которой 10 лет в обед, в которой нужно знать обо всех ее нюансах и тонкостях настройки, а также заниматься согласованиями с другими разработчиками и системами, ИИ на данный момент программиста не заменит.
Если же речь о новых проектах или интеграциях, ИИ может программировать в десятки раз эффективнее и в 1000 раз дешевле. Например, чтобы сделать интеграцию с платежным шлюзом и подключить оплату картой на сайт через Stripe и Cloudpayments потребовался 1 день работы одного человека и 3$ на Claude. В обычном режиме это было бы несколько дней, чтение документации, отладка, чтение профильных сайтов и т.д.
Я довольно долго проработал в управлении продуктом в крупных финансовых компаниях, и все, что я испытывал первое время от работы с ИИ – шок, что функционал, на который потребовалось бы 2 недели работы двух middle программистов, можно сделать за день.
Вывод: все что касается софт навыков (общение внутри команды, общее руководство проектом или его частями, согласование бизнес-требований, распитие кофе (сам любил, признаюсь, куда без кофе) – это все останется за программистами.
И их вряд ли потребуется меньше, просто навыки изменятся и эффективность кратно возрастет.
Миф 3: ИИ часто ходит кругами, но работающего решения не дает.
У ИИ есть одна основная особенность – они работают только с теми данными или контекстом, что им дали. Я и сам натыкался на моменты, когда целый день уходил на, казалось бы, простую задачу. По итогу – чаще всего оказывалось, либо я ей дал недостаточно данных, либо она смотрела инструкции по старой версии системы. Это не минус вайб-кодинга, это особенность, но особенность не сильно критичная. К ответам на вопрос, как такой проблемы избегать или сводить к минимуму, я вернусь в следующей статье, где буду описывать определенные приемы работы.
Миф 4: Создание проекта – удел профессионалов, а с нулевыми знаниями там нечего и делать.
В случае вайб-кодинга, разница между опытным руководителем продукта и начинающим предпринимателем, который захотел создать супер-штуку по своей идее, которая завоюет мир, на мой взгляд, только в количестве запросов к ИИ. Нужно будет чаще спрашивать и чаще переделывать, но достижение результата зависит только от упорства.
Миф 5: Для работы нужен VPN, зарубежная карта и много денег.
Для работы через российские и китайские нейросети VPN не нужен, это мы знаем. С остальными я сам для себя решил проблему посредством, в том числе, разработки Riser, и с удовольствием делюсь им с людьми – абсолютно все топовые ИИ для наших клиентов также доступны без VPN. Пусть это и может выглядеть, как реклама, но я правда считаю это очень крутой опцией.
По поводу дороговизны созданных ИИ, можно сказать, что это относительное понятие. Дороже ли это, чем бесплатно? Безусловно. Дешевле ли это, чем нанимать специалистов и платить за их время работы? В сотни раз.
И надо понимать, что сейчас большинство создателей ИИ, таких как OpenAI (ChatGPT), Antropic, Deepseek и другие работают в убыток. Они стремятся занять рынок и обучить свои модели, чтобы оторваться от конкурентов. В дальнейшем цены будут выше. Поэтому творите сейчас.
Следующие опубликованные мысли будут о первых шагах, ошибках при работе с ИИ и как их избегать, о выборе нужных моделей.»
За анонсами также можно следить в нашем telegram канале @riser_ru